Théorème d'arrêt de Doob

Le théorème d'arrêt de Doob est un résultat important en théorie des probabilités : il permet, par exemple, d'obtenir des renseignements, parfois explicites, sur la loi des temps d'atteinte. Le théorème d'arrêt de Doob est dû à Joseph Leo Doob.

Énoncé

On considère un processus stochastique X = ( X t ) t N {\displaystyle X=(X_{t})_{t\in \mathbb {N} }} .

Théorème —  (a) Supposons que X est une surmartingale, et que T est un temps d'arrêt. Alors, dès que l'un des 3 ensembles d'hypothèses ci-dessous est satisfait :

(i) T est borné (i.e. il existe un entier N tel que, pour presque tout tout ω, T ( ω ) N {\displaystyle T(\omega )\leq N} ) ;
(ii) X est borné (i.e. il existe un réel K tel que, pour tout n et presque tout ω, | X n ( ω ) | K {\displaystyle |X_{n}(\omega )|\leq K} ) et, de plus, T est presque sûrement fini;
(iii) T est intégrable, et il existe un réel K tel que pour tout n et presque tout ω,
| X n ( ω ) X n 1 ( ω ) | K ; {\displaystyle \qquad |X_{n}(\omega )-X_{n-1}(\omega )|\leq K;}
il suit que XT est intégrable, et que
E [ X T ] E [ X 0 ] . {\displaystyle \mathbb {E} [X_{T}]\leq \mathbb {E} [X_{0}].}

(b) Si n'importe lequel parmi les 3 ensembles de conditions (i) ... (iii) est satisfait et si X est une martingale, alors

E [ X T ] = E [ X 0 ] . {\displaystyle \mathbb {E} [X_{T}]=\mathbb {E} [X_{0}].}

Bibliographie

  • (en) David Williams, Probability with martingales, Cambridge, Cambridge University Press, , 1re éd., 266 p. (ISBN 0-521-40455-X), p. 100.
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